在现代应用中，Redis 作为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。了解 Redis 的 QPS（每秒查询数）和 TPS（每秒事务数）对于优化系统性能和资源配置至关重要。本文将介绍如何测算 Redis 的 QPS/TPS，并提供一些实际的最佳实践。

1. 什么是 QPS 和 TPS？

• QPS（Queries Per Second）：表示每秒处理的查询请求数量，通常用于衡量数据库或缓存系统的查询性能。
• TPS（Transactions Per Second）：表示每秒处理的事务数量，常用于衡量系统的事务处理能力。

在 Redis 中，QPS 和 TPS 通常是相同的，因为 Redis 的每个命令都是原子操作。

2. 测算 Redis QPS/TPS 的方法

2.1 使用 redis-benchmark 工具

Redis 自带的 redis-benchmark 工具可以用于测试 Redis 的性能。可以通过以下命令运行基准测试：

redis-benchmark -h <host> -p <port> -n <total_requests> -c <concurrent_clients>

• -h：Redis 服务器的主机名或 IP 地址（默认为 127.0.0.1）。
• -p：Redis 服务器的端口（默认为 6379）。
• -n：总请求数。
• -c：并发客户端数量。

2.2 示例命令

以下是一个使用 redis-benchmark 工具的示例命令：

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -c 50

此命令将向 Redis 发送 100,000 个请求，使用 50 个并发客户端。测试完成后，输出将包括每种操作的 QPS。

2.3 分析基准测试结果

运行基准测试后，您将看到类似以下的输出：

====== PING_INLINE ======
  100000 requests completed in 2.70 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  PING_INLINE: 37037.81 responses per second

在这个示例中，PING_INLINE 的 QPS 为 37,037，这意味着 Redis 每秒可以处理 37,037 个 PING 请求。

3. 在实际生产环境中测算 QPS/TPS

3.1 使用监控工具

在生产环境中，可以使用 Redis 的监控工具（如 Redis Monitor、Redis Insight、Grafana 等）来实时监控 QPS 和 TPS。

使用 INFO 命令

通过 INFO 命令查看 Redis 的统计信息：

redis-cli INFO stats

输出中会包含类似以下的信息：

total_commands_processed: 123456
instantaneous_ops_per_sec: 2000

• total_commands_processed：自 Redis 启动以来处理的总命令数。
• instantaneous_ops_per_sec：当前每秒处理的命令数，即 QPS。

3.2 自定义监控

可以编写脚本定期调用 INFO 命令，记录 QPS/TPS 数据，并生成图表以便分析。

#!/bin/bash

while true; do
    redis-cli INFO stats | grep instantaneous_ops_per_sec
    sleep 1
done

4. 优化 Redis 性能

• 合理配置：根据实际业务需求调整 Redis 的配置参数，如 maxmemory、maxmemory-policy 等，以提升性能。
• 使用适当的数据结构：根据应用场景选择合适的 Redis 数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。
• 监控和调整：定期监控 Redis 性能，及时调整参数和优化代码。

5. 结论

测算 Redis 的 QPS/TPS 是评估其性能和优化系统的重要步骤。通过使用 redis-benchmark 工具和监控工具，您可以获得实时的性能数据，从而指导系统优化和资源配置。