今天 发现数据库延迟 , 最高延迟达到20多分钟, 事故原因在于 热表数据未归档, 导致累计了1.2亿的数据量.
mysql 服务器发生雪崩现象. 越来越差所以需要查看问题.

背景知识

information_schema 是 MySQL 的系统数据库，它包含了关于所有其他数据库和对象的信息。通过查询该数据库，我们可以获取数据库中的表、列、索引等的详细信息。这对数据库的性能优化、存储管理以及故障排查都非常有帮助。

示例 SQL 查询

我们将使用以下 SQL 查询来获取特定数据库（例如 table_name）中所有表的存储信息：

SELECT 
    t.table_schema,          -- 表示表所属的数据库名称
    t.table_name,            -- 表示表的名称
    t.table_rows,            -- 表示表中行的数量
    t.data_length,           -- 表示表中数据的字节长度
    t.index_length,          -- 表示表中索引的字节长度
    CONCAT(ROUND(t.data_length/1024/1024,2), 'm') AS dlength,  -- 数据长度以 MB 为单位，保留两位小数
    CONCAT(ROUND(t.data_free/1024/1024,2), 'm') AS data_free    -- 空闲数据长度以 MB 为单位，保留两位小数
FROM 
    information_schema.tables t  -- 从 information_schema.tables 表中查询
WHERE 
    t.table_schema = 'table_name'  -- 只查询指定的数据库
ORDER BY 
    data_length DESC;  -- 按数据长度降序排列结果

查询解析

• 选择字段：该查询从 information_schema.tables 表中选择了多个字段，包括数据库名称、表名称、行数、数据长度和索引长度。
• 数据转换：为了便于理解，数据长度和空闲空间以 MB 为单位显示，使用 ROUND 函数保留两位小数。
• 排序：结果按数据长度降序排列，方便识别哪些表占用了最多的存储空间。

查询结果分析

执行该查询后，您将获得如下信息：

• table_schema：表示表所属的数据库。
• table_name：每张表的名称。
• table_rows：每张表的记录行数。
• data_length：表中实际存储数据的字节长度。
• index_length：表中索引所占用的字节长度。
• dlength：以 MB 为单位的实际数据长度，便于快速查看。
• data_free：以 MB 为单位的空闲空间，指示表中未使用的存储。

实际应用场景

了解表的存储信息可以帮助我们在以下方面进行优化和管理：

1. 存储优化：通过识别占用大量存储的表，您可以决定是否需要进行归档或清理。
2. 性能监控：检查表的行数和索引长度可以帮助您了解表的使用情况，进而优化查询性能。
3. 故障排查：如果遇到性能问题，您可以通过此查询快速定位到可能的问题表。

结论

掌握 MySQL 数据库中表的存储信息是数据库管理中的一项基本技能。通过使用 information_schema 提供的元数据，可以有效地获取和分析数据库的性能和存储情况。希望本文的示例和解析能够帮助您更好地管理自己的数据库，提升数据存储和访问的效率。