数据建模和查询

什么是嵌套文档？

在 MongoDB 中，嵌套文档是指将一个文档嵌套在另一个文档内部的结构。这意味着在一个文档的字段中，你可以嵌套包含其他文档或数组的数据结构。这种嵌套结构使得 MongoDB 文档非常灵活，可以适应各种复杂的数据模型。

嵌套文档的示例可以是包含在用户文档中的地址信息，或者在文章文档中嵌套评论。以下是一个简单的嵌套文档示例：

{
  "_id": 1,
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "zipcode": "12345"
  },
  "contacts": [
    {
      "type": "email",
      "value": "john.doe@example.com"
    },
    {
      "type": "phone",
      "value": "555-1234"
    }
  ]
}

在这个例子中，address 字段包含了嵌套的地址文档，而 contacts 字段是一个嵌套的数组，每个数组元素都是一个包含 type 和 value 字段的文档。

嵌套文档的使用可以帮助你模型化更复杂的数据关系，同时提高查询的效率。然而，需要谨慎使用嵌套文档，因为深度嵌套可能导致查询变得复杂，并可能不利于某些类型的查询操作。在设计数据库模型时，需要根据具体的应用需求和查询模式来考虑是否使用嵌套文档。

如何进行查询和过滤文档？

在 MongoDB 中，你可以使用 find() 方法进行查询和过滤文档。find() 方法接受一个查询条件作为参数，用于指定需要匹配的文档条件。以下是一些基本的查询和过滤文档的示例：

1. 查询所有文档：

   db.collection.find()

2. 指定查询条件：

   db.collection.find({ key: value })

   示例：

   db.users.find({ name: "John" })

3. 使用比较操作符：

   db.collection.find({ key: { $gt: value } })

   示例：

   db.orders.find({ amount: { $gt: 1000 } })

4. 使用逻辑操作符：

   db.collection.find({ $and: [{ key1: value1 }, { key2: value2 }] })

   示例：

   db.products.find({ $or: [{ category: "Electronics" }, { inStock: true }] })

5. 投影（只返回指定字段）：

   db.collection.find({ key: value }, { field1: 1, field2: 1 })

   示例：

   db.customers.find({ status: "active" }, { name: 1, email: 1, _id: 0 })

6. 排序：

   db.collection.find().sort({ key: 1 })  // 升序
   db.collection.find().sort({ key: -1 }) // 降序

   示例：

   db.products.find().sort({ price: -1 })

7. 限制返回的文档数量：

   db.collection.find().limit(limit)

   示例：

   db.orders.find().limit(10)

8. 跳过指定数量的文档：

   db.collection.find().skip(skip)

   示例：

   db.customers.find().skip(20)